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26 junio, 2014 Posted by sorayapa Publicado en Bigdata, Entrevistas Big Data
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Nimbeo, entre el Smart Big Data y la Educación

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Ángel Lagares, Miguel Gómez Berbis y Antonio Gómez

Ángel Lagares, Miguel Gómez Berbis y Antonio Gómez. Equipo de Nimbeo.

En 2012  Juan Miguel Gómez Berbis y Miguel Lagares fundaron Nimbeo, una startup de big data que, de repente, se ha convertido en una de las empresas más dinámicas del panorama educativo español. Y aunque su nueva misión es implantar la mochila digital en los colegios españoles, el foco de la empresa sigue estando en los datos y la inteligencia.

Actualmente Nimbeo gestiona Universo iDEA, una iniciativa de la Fundación Albéniz para mejorar el sistema educativo español a través de la tecnología. Un proyecto que conozco muy bien ya que también colaboré en su puesta en marcha. Este escenario es absolutamente nuevo para Nimbeo, una startup de smart big data que, en apenas tres meses, ha pasado a gestionar un proyecto nacional de estrategia educativa. Juan Miguel Gómez Berbís, cofundador y CEO, me cuenta la transición. 

“Nosotros lanzamos Nimbeo en 2012, ese año recibimos una llamada de la Fundación Albéniz para trabajar en el desarrollo de la plataforma iDEA. En diciembre de 2013 una serie de acontecimientos, absolutamente imprevistos, propiciaron que Nimbeo se hiciera con las riendas de todo el proyecto. Actualmente el 99 % de los esfuerzo de Nimbeo están en iDEA.  Hemos desplegado 25 comerciales por toda España para implantar la herramienta en colegios e institucionesEstamos en plena campaña”.

iDEA es, básicamente, un sistema cloud multidispositivo, sencillo e intuitivo, que se organiza en torno al libro de texto digital, la gestión académica y la comunicaciones entre los distintos actores del proceso educativo.

Pero lo que más me interesa de Nimbeo son sus proyectos en el ámbito de los datos, la analítica y la inteligencia.

Lo primero ¿Cómo surge la empresa?

“Como he comentado Nimbeo surgió en 2012. Fue a partir de un grupo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid. Tras muchos años trabajando en tecnologías semánticas y big data queríamos transferir todo el conocimiento adquirido al mundo empresarial. Comenzamos con temas de educación, de tratamiento de datos, después redes eléctricas inteligentes y smart big data”.

NimbeoUna de las primeras soluciones de Nimbeo es CoolReport, una herramienta basada en la geolocalización. 

“En su día tuvimos la necesidad de ubicar las máquinas de tabaco que tenía un operador de vending por toda España y así creamos el embrión de CoolReport. Es una plataforma para la monitorización, seguimiento y análisis de cualquier evento o incidencia. Por ejemplo, saber si alguien mueve una máquina de tabaco ubicada en un bar. Pero CoolReport es mucho más, la idea es realizar analítica, predicciones y estimaciones.  Es decir, la herramienta permite predecir, por ejemplo, cuándo se van a producir las averías de esas máquinas de tabaco”.

Otro producto es Hermes, una aplicación para la gestión de redes eléctricas inteligentes.

“Llevamos tres años trabajando en el proyecto para la implantación de contadores inteligentes en el Corredor del Henares (PRICE) y hemos desarrollado Hermes, una herramienta que permite la geolocalización de incidencias, que puede predecir el comportamiento de la red en tiempo real, que realiza estimaciones, por ejemplo, de la cantidad de energía de debe generarse tras un apagón. Con Hermes podemos conocer los patrones de consumo de los usuarios, es decir saber la hora a la que se levanta, cuándo enciende la tele, la lavadora, etc. Con estos patrones las eléctricas pueden recomendar tarifas personalizadas. Hermes también permite monotorizar la seguridad de la red y avisar de potenciales fraudes e incidencias”.

Pero la tecnología de Nimbeo se adapta a diferentes industrias, de hecho han desplegado pilotos en áreas muy dispares.

“En su día ayudamos a una empresa de seguridad a tener localizados a sus vigilantes jurados y que, a través de nuestra plataforma, pudieran comunicar las incidencias en tiempo real. También hemos trabajado con una empresa de reparación de electrodomésticos para el reporte de averías. En temas de salud hemos desarrollado un piloto para una empresa de Andalucía que presta asistencia domiciliaria y que necesitaba elaborar reportes de cada una de las visitas. Otro piloto fue para una empresa distribuidora de productos farmacéuticos, lo que hicimos fue el algoritmo de la ruta más óptima. El sistema buscaba automáticamente la mejor forma de llegar a un destino”.

Espero que la nueva experiencia en el mundo educativo permita a Nimbeo desarrollar un proyecto de big data y de fácil implementación en el sistema educativo español.

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