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12 noviembre, 2015 Posted by sorayapa Publicado en Bigdata, Inteligencia Artificial
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AI Talentum, inteligencia artificial para descubrir nuevos medicamentos

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Antonio Vicente Contreras

Antonio Vicente Contreras

Antonio Vicente Contreras es co-fundador de Artificial Inteligence Talentum, una empresa murciana ubicada en la ola de la nueva economía de los algoritmos. El gran reto de Talentum es descubrir medicamentos que curen el cáncer usando inteligencia artificial, a pesar de que ningún miembro del equipo tiene formación médica.

Hace unas semanas estuve en Murcia, en concreto en la Agencia de Desarrollo de la Región (el INFO)  y tuve la oportunidad de conocer a Antonio Contreras, uno de los creadores de AI Talentum, una pequeña empresa de ocho personas especializada en el desarrollo de algoritmos y en la aplicación de redes neuronales.

La empresa se constituyó en 2014 con un nombre asociado al mundo financiero, FX Talentum, y orientada a las predicciones para el sector de la bolsa.

“Mi socio, Sergio Navarro, es físico químico y trabajaba en el ámbito biotecnológico. Yo soy economista y me dedicaba a la consultoría de desarrollo de software.  Conocíamos a excelentes profesionales que con la crisis se habían quedado sin la posibilidad de desarrollar su trabajo. Montamos un grupo multidisplinar y como sociedad formal nos constituimos en 2014. Empezamos a trabajar la idea de que las previsiones tenían que estar acorde con necesidades reales. Inicialmente identificamos dos campos de actuación, el financiero y el biotecnológico. En finanzas nos dedicamos a trabajar en predicciones para el sector de la bolsa y más concretamente en la parte de divisas. En biotecnología hemos entrado porque queremos aplicar inteligencia artificial para intentar descubrir nuevos medicamentos contra el cáncer. Finalmente vimos que había otro sector importante, el energético en las smart cities”.

Cuando se habla de Inteligencia artificial (IA) se tiende a pensar en el futuro, en ciencia ficción, pero eso ya es pasado, ahora IA es algo cotidiano.

“La gente piensa que Inteligencia artificial es igual a robots  y no es así, es muchísimos más. Por ejemplo nosotros trabajamos con Proasistech, una empresa especializada en la sonsorización de equipos de mantenimiento de sitios críticos, como hospitales, y parte de la tecnología que utilizan esos sensores a la hora de las predicciones de correcto funcionamiento está desarrollada por nosotros. Trabajamos también con Copcar una empresa que realiza detección precoz de accidentes cardiovasculares. Ellos monitorizan a pacientes que han sufrido un infarto para evitar un nuevo episodio. Nosotros detectamos los patrones de esa monitorización. A nivel energético colaboramos con grupos de consumo que quieren saber si se les está trasladando los mejores precios atendiendo a su patrón de consumo. Otras áreas de actuación son el control de incendio o la limpieza de sitios críticos”.

Equipo de Talentum En el ámbito biotecnológico Talentum colabora en el proyecto europeo Tetracom

“Tetracom es un proyecto europeo de transferencia tecnológica en el que trabajamos con el grupo Bioinformatics and High Performance Computing Research Group (BIO-HPC) de la Universidad Católica de San Antonio de Murcia (UCAM). Se trata de trasladar la ciencia de la universidad al entorno comercial. La UCAM ha desarrollado una serie de algoritmos para acelerar la búsqueda de determinados fármacos. Lo que hacemos nosotros es que todos los resultados que se producen en la determinación de posibles principios activos son filtrados por nuestra red de inteligencia artificial para acertar mejor. Con inteligencia artificial podemos acortar la fase de búsqueda de medicamentos de tres años a dos meses. Y aunque trabajamos en el campo médico, en nuestro equipo no hay perfiles relacionados con la medicina. De hecho nos vanagloriamos de que en el área económica tenemos un economista y no está desarrollando nada que tenga que ver con la economía. Realmente el problema a tratar se dirime en una normalización de datos. Para normalizar el dato si necesitaré de un especialista y también para que me explique el patrón de comportamiento, pero nada más. La mayor parte de nuestro trabajo se hace al margen de los especialistas.”

¿Trabajáis con big data?

“Nosotros vendemos la capacidad de predicción de la variable que sea importante o el comportamiento de un valor que se quiere conocer mejor y para ello no siempre necesitamos big data. Por ejemplo para patrones económicos trabajamos con datos de tres años atrás, para energéticos dos años. Lo que sí necesitamos son muchos modelos para probar. Ahora tenemos 14 algoritmos distintos para probar lo que estamos haciendo. Nosotros pasamos los datos por estos catorce filtros para determinar cuál es el modelo que mejor se puede ajustar. Pero los modelos no se pueden aplicar a cualquier industria. Algunos son modelos de clasificación, otros son modelos muy sencillos como una recta de regresión de un ARIMA. Otros de lógica difusa. Nosotros tardamos unas dos semanas en crear un algoritmo, pero depende mucho de la calidad de los datos. Tardamos mucho tiempo en homogeneizar y normalizar datos”.

¿Compartirías vuestros algoritmos con otras empresas o instituciones?

“Sí, sería muy interesante poder compartir los algoritmos, algo así como un mercado cloud de cálculo. A mí no importaría que otras personas o empresas utilizaran mis algoritmos y yo poder utilizar los de los de otra gente que este trabajamos en los mismos. Podría haber un modelo de pago asumible”.

Una curiosidad ¿Vuestros clientes os facilitan los datos sin problemas?Antonio Vicente Contreras

“Existe muchísima fricción a la hora de acceder a los datos. A mí me gusta mucho usar la expresión americana de dame un euro para que seas mi cliente y no me escondas datos. Por ejemplo en un proyecto de determinación de precios estábamos intentando determinar un patrón de comportamiento pero el cliente consiguió que el sistema hiciera una cosa distinta porque nos facilitaba datos cambiados y modificados. Los sistema de inteligencia artificial son como niños, ese niño puede aprender también las cosas malas y no significa que el proceso de aprendizaje no haya sido bueno, lo que sucede es que está aprendiendo paradigmas que no son buenos o habituales”.


Por último ¿Vuestras expectativas?

“Nuestro objetivo como empresa es ubicarnos en un entorno europeo y  crecer en la calidad de los proyectos. Nos estamos expandiendo a través de alianzas con empresas que trabajan en el sector de la biotecnología, ahora estamos intentando montar sede en Copenhague. Y luego está la parte de la satisfacción personal de trabajar en proyectos que ayuden a la sociedad.”

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