Genera desconcierto comprobar el escaso conocimiento e interés por el mayor negocio tecnológico de los próximos años, el de los datos. Las previsiones hablan de 50 mil millones de facturación en 2017. Sin embargo la expresión “Big Data” sólo es relevante en siete países de todo el mundo, el primero La India. Así lo he podido comprobar utilizando Google Insights.
El mercado de Big Data está experimentando un crecimiento vertiginoso. Actualmente el nivel de facturación se sitúa en los 5 mil millones de dólares (en software, hardware y servicios), pero la previsión de Wikibon es que para 2017 el volumen de negocio alcanzará los 50 mil millones en todo el mundo. A día de hoy las empresas líderes son IBM, Intel y HP.
El informe de Wikibon es contundente: “Big Data es la nueva y definitiva fuente de ventaja competitiva para todas las industrias. Las organizaciones capaces de entender y adoptar la nueva realidad de los datos dispondrán de posibilidades, casi infinitas, de innovación, agilidad y rentabilidad”.
He estado “cacharreando” en Google Insights para determinar el interés que despierta esta expresión en el mundo. La lógica y la actual situación económica, nos llevaría a pensar que hay una tremenda expectación por la Ciencia de los Datos, por el Big Data. Nada más lejos de la realidad.
Insights es, por cierto, la herramienta de Google que nos permite, de forma gratuita, utilizar su Big Data. Es decir, comparar patrones de búsqueda por regiones, categorías, intervalos de tiempo y propiedades. No obstante, Google sólo aporta datos cuando hay un volumen significativo de búsquedas.
Pues bien, en los últimos tres meses el término «Big Data» es buscado, de forma masiva, en tan sólo siete países de mundo:
Como pueden ver, La India es, con gran diferencia, el lugar donde más interés despiertan los datos. Pero Insights nos muestra, además, una relación de términos relacionados con el término principal. Así nos encontramos que la expresión “Data Analytics” sólo es relevante en India y Estados Unidos. Pero la palabra “Hadoop” (un framework de software que permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos y petabytes de datos), es buscada fundamentalmente en China . Rectifico esta conclusión con la acertada aportación de Guillermo Córdoba. Son Taiwan, Crea del Sur y Japón los países más interesados ya que China y EEUU tiene mucha más población. (Gracias Guillermo!)
Y … Si comparamos estos tres términos de búsqueda podemos afirmar que Hadoop es la palabra, relacionada con los datos, más buscada:
Adicionalmente, he buscado «Data Science» y otra expresión muy relacionada con los datos, «R Project«, el resultado es parecido, los países donde generan interés son: La India, Canadá, Estados Unidos y Gran Bretaña.
Por último quiero aconsejarles otra gran utilidad de Insights , la correlación entre los picos de máxima búsqueda con la documentación relacionada (artículos, informes, etc) . Al realizar una búsqueda accedemos inmediatamente a la información más relevante asociada a ese término.
Por ejemplo, la búsqueda de «Big Data»:
Estos datos nos están aportando una conclusión bastante clara, ya sabemos qué países están mejor posicionados para liderar el tránsito a la sociedad inteligente. Creo, sinceramente, que es urgente y necesario que los españoles comiencen a entender esta nueva realidad.
Muy interesante aproximación al tema, una única crítica si me permites: China e India son los países más poblados, con casi 1.000 millones de diferencia sobre el tercero, EEUU. Esto llevaría a concluir que Taiwán, Corea del Sur, Japón son los más interesados «per cápita»en Hadoop, , aunque habría que recalcular este índice en busca de países «pequeños» (los escandinavos, quizá?).
Ahora, me asombra que en ellos parecen no existir los términos «Big data» y «data analytics» mmm cuestión de traducciones?
Hola Guillermo, gracias!
No, no es crítica, tienes razón. Permíteme que rectifique el post con ese comentario.
Por supuesto, como bien dices, es una aproximación al tema, un artículo muy sencillo construído para ofrecer una visión global. Con respecto a tema de uso de términos en los idiomas locales, no sé qué impacto tendría en los resultados si consideramos que la fuente principal de documentación es en inglés …¿?
Gracias de nuevo!!! 😉
Que interesante … muestras claramente que a día de hoy aquí es visionario lo que para el resto del mundo es evidente … (me gusta)
Soraya. Es que esto no es exhaustivo. Lo que ocurre es que hay otro tipo de tecnologías para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, mas tradicionales y que no has tenido en cuenta. Hadoop es solo una aproximación, digamos que está mas de moda, ya que se basa en el paradigma map-reduce que usa google, y que para ciertos tratamientos viene muy bien, pero para otros es muy compleja de implementar. Tampoco es el único sistema que utiliza este paradigma.
Busca DataWareHouse y DataMining y puede que la cosa cambie.
Hola Carlos, gracias por el comentario
No, claro que no es exhaustivo pero sí es una buena aproximación. Hadoop es un término que Google te sirve como referencia de otros términos como Big Data. Es decir, que la gente que busca Big Data también busca Hadoop 😉
Saludos