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José Carlos Baquero es el Jefe de la División de Ingeniería de Software y Desarrollo de GMV.  Su punto de vista sobre Big Data es rotundo, no duda al afirmar que se trata de pura tecnología y análisis. GMV es la multinacional española que ostenta el liderazgo mundial en sistemas de control de satélites, además presidida por una mujer, por Mónica Martínez.

Sigo inmersa en la labor de identificar a las empresas y personas que, en España, tienen algo que decir en el mercado de Big Data. Mi última parada ha sido el grupo empresarial GMV que tiene su sede en Tres Cantos, Madrid. Allí mantuve una interesante charla con José Carlos Baquero. Casi dos horas en las que repasamos la amplia y apasionante actividad de GMV. De nuevo un post largo, pero merece la pena llegar hasta el final.

Pero, antes de adentrarnos en el mundo de la analítica, les voy a contar algunas cosas sobre la española GMV, una empresa  casi desconocida que controla trescientos satélites y que preside una mujer.

En 2001, con 30 años,  Mónica Martínez Walter heredó de forma inesperada,  tras el fallecimiento de su padre, una empresa del sector aeroespacial con 400 empleados y una facturación de 36 millones de euros (5.990 millones de pesetas). Heredó GMV. Hoy esa empresa da trabajo a 1.110 personas, tiene una cifra de negocio de 108 millones de euros y  delegaciones en  Alemania, Rumanía, Portugal, Polonia, Malasia, India y EEUU.

Pero la fundación de la compañía se sitúa en  1984 y surgió por la necesidad de que  España participara activamente en la Agencia Espacial Europea. En la década de los 90 comenzó la diversificación de su actividad a sectores como el transporte, las telecomunicaciones y las Tecnologías de la Información. En España GMV desarrolló los primeros sistemas de localización y gestión de flotas basados en tecnologías GPS, instaló el primer sistema cortafuegos e implantó la primera pasarela de SMS-Internet. Actualmente GMV también despliegan alta tecnología  en defensa, aeronáutica, salud o seguridad.

Con esta simple presentación entenderán que GMV lleva mucho tiempo analizando datos, grandes volúmenes de información. Por tanto su posicionamiento dentro del nuevo mundo de Big Data es la analítica y la inteligencia.

Trabajan, por ejemplo, en proyectos para la detección de fraude, con tarjetas o en operaciones bancarias:

“La detección de fraude es pura inteligencia. Nosotros nos tenemos que adelantar  y descubrir los patrones que utilizan los malos. Hemos definido un árbol de decisión que es capaz de filtrar con un 99,99% de fiabilidad las transacciones que son sospechosas. Se analizan  los  comportamientos fraudulentos del pasado para ir  decidiendo cuál va a ser el comportamiento futuro.”

Sin embargo, la detección del fraude no es algo nuevo en la banca, es una práctica que se viene desarrollando desde hace años, entonces ¿Por qué entra ahora en la órbita de Big Data?

“Hay bancos que procesan muchísima información, tantísimas transacciones y logs que ellos mismos son incapaces de procesar internamente y  que por tanto tienen que externalizar. Las tecnologías tradiciones tienen una asíntota a nivel de procesamiento, siempre nos encontrábamos que  el cuello de botella estaba en el almacenamiento o que el hardware no daba más. Con las tecnologías de Big Data podemos tener procesamientos paralelos que crecen linealmente. Podemos poner granjas de máquinas pequeñas y económicas que te permiten procesar, de forma paralela, grandes volúmenes de datos. Por otra parte las tecnologías tradicionales cuestan más que el fraude, sin embargo las tecnologías de Big Data  son mucho más asequibles y es muy rentable atacar ese fraude. Donde estamos obteniendo muy buenos resultados en países en vías de desarrollo donde hay más fraude con tarjetas y es preocupante no sólo por las pérdidas sino también por imagen. “

En el mundo de la web social, GMV aplica algoritmos de Bayes:

“Estamos desarrollando un producto interno que lo llamamos Atalaya, de vigilancia tecnológica y reputacional. Por ejemplo un banco contactó con nosotros porque vio que a través de las redes la gente se está poniendo de acuerdo para impedir un desahucio, y no querían ejecutar delante de las cámaras y la gente. Es un ejemplo muy sencillo, fácil de entender. En las redes sociales tienes que tener muchos oídos y en muchos sitios. Aquí estamos utilizando algoritmos de Bayes, árboles de decisiones. Es mucha la información que se lanza, nosotros vamos filtrando qué información es buena, es relevante para ese problema concreto, y el sistema va aprendiendo a identificar qué mensajes hablan de ese tema y va filtrando aquellos que no son relevantes. Otro cliente, una empresa de telecomunicaciones, veía que había un fraude muy grande con el tema de los dispositivos móviles. Nosotros accedimos a las redes y descubrimos procedimientos en los que se describía cómo proceder para conseguir un dispositivo gratis. Esa información era muy valiosa para poder contraatacar esos procedimientos.”

En el ámbito de Internet también realizan análisis del impacto de la publicidad online para agencias de medios:

“Recogemos los impactos y los clicks y generamos estadísticas de cómo han ido las campañas de publicidad. En 2011 recogimos 121.000 millones de registros para procesar y generamos más de 26.000 informes adhoc.”

Pero además GMV comercializa en España el software  Jaspersoft, una plataforma que permite la integración de datos estructurados y no estructurados:

«Jaspersoft encapsula las fuentes de datos. Pero a alguien de negocio le da igual que la información venga de una base de datos estructurada o que sean datos desectructurados. Él quiere saber cómo ha ido su campaña de publicidad, cuántos clicks ha tenido, qué se está hablando y cómo, independientemente de las fuentes de datos. Es lo que ofrece Jaspersoft, ese encapsulamiento que permite realizar  informes del día a día.”

En el área de telecomunicaciones, Barquero me cuenta otro caso muy interesante en torno al uso de los datos:

“Cada vez que se establece una conexión de voz, datos o sms, se genera un record, un registro. Nosotros estamos procesando más de 200 millones de registros al día y vemos cómo están creciendo estas conexiones. Hace 3 años eran 50 millones. El motivo es el crecimiento de dispositivos inteligentes. Las conexiones de datos cada vez se utilizan más vía móvil. Con este gran volumen de datos diarios, las operadoras saben cuándo, desde dónde y quién está utilizando su red. Por ejemplo saben cuándo un usuario ha cambiado de móvil. Si ese nuevo dispositivo tiene servicios adicionales pues te pueden ofrecer  un bono de videollamada porque la operadora ha detectado que ya tienes ese servicio en el dispositivo. También pueden prever las avalanchas de fin de año, en sms o de WhatsApp. Nosotros les ayudamos a procesar esa ingente cantidad de información.”

Big Data democratiza la tecnología

A la hora de ubicar el concepto de Big Data, Baquero lo tiene meridianamente claro, desde su punto de vista se trata de pura tecnología pero además introduce un nuevo elemento de gran importancia, el de la democratización de la tecnología:

“Creo que Big Data es pura tecnología, es mi punto de vista. Negocio es lo que teníamos a día de hoy, por ejemplo todos los sistemas de business intelligence. Big Data es pura tecnología pero sobre todo es análisis, el cómo explotar la información. Tener datos por tener datos no sirve de nada. Lo que pasa ahora es que Big Data democratiza la tecnología, permite que empresas muy pequeñas recojan mucha información. Con muy poca inversión empresas pequeñas pueden dar mucho valor a los datos. Un ejemplo es Foursquare.”

Respecto a la percepción de Big Data por parte de las empresas españolas, de nuevo el argumento se repite, hay confusión:

“Veo cierta confusión, veo que se están lanzando mensajes un tanto equivocados, la gente no sabe lo que hay detrás. Nos queda madurar a nivel de conocimiento, la tecnología está y de sobra. Me da pena porque hay grandes oportunidades ahora mismo, no hace falta esperar dos años para poder explotar toda esta información de forma eficaz y dar resultados a las empresas  Es importante asociarse con partners y asumir cuanto antes este conocimiento. Big Data es una solución para tiempos de crisis al igual que las soluciones open source. Un proyecto que antes era inabordable en términos presupuestarios ahora se puede hacer incluso de manera incremental, invirtiendo poco a poco. Ahora, con la revolución de las redes sociales el CIO se enfrenta a retos muy grandes, retos a la hora de poder procesar toda esa información y dotarla de valor. Ahí necesita Cloud y Big Data.”

Por último les dejo una tendencia. La opinión de Baquero sobre la verticalización de la analítica:

“Veo algo que vamos a ocurrir en breve y es que se van a verticalizar los análisis de los datos, la forma de estructurar los datos. Es decir, los datos que vamos a subir de una operadora de telecomunicaciones van a ser igual para todas las operadoras pero no tendrán nada que ver con los datos de gas o electricidad, o de un banco. Esos verticales van a surgir dentro de la analítica de datos.”

 Y ustedes, qué opinan : ¿Big Data es Tecnología o es Negocio?